ADAPTECH

Il patrimonio culturale è uno dei pilastri dell’identità europea — oltre 60.000 musei e l’87% degli europei lo considera importante per l’Europa e la sua identità — ma la partecipazione resta diseguale: più di un terzo degli europei non visita un museo o un sito storico in un anno. Nel frattempo, GenAI, realtà estesa (XR) e digital twin restano per lo più esperimenti isolati e a singola istituzione, privi di una base di evidenze comparabili tra siti diversi e di una governance etica chiara sulla generazione AI dei contenuti culturali. ADAPTECH risponde con un framework unico che integra XR, GenAI e digital twin in un’architettura pensata fin dall’origine per essere etica e verificabile.

Obiettivi

• Comprendere il pubblico dei musei e le strategie di adattamento nel contesto della GenAI: tipologie di pubblico multiculturale, profili di percezione, etica curatoriale e accessibilità, con ricerca comparativa in contesti italiani, greci e spagnoli
• Definire un framework tecnologico end-to-end che integri ambienti XR, pipeline narrative GenAI e analisi da Digital Twin in un’architettura “ethics-by-design”, con componenti open-source e interfacce spiegabili sia per i visitatori sia per i curatori
• Sviluppare la prima metodologia validata di Digital Twin per l’analisi del comportamento dei visitatori — traiettorie di movimento, tempi di permanenza, interazioni — correlata agli interventi di adattamento narrativo, con implementazioni a basso costo e attente alla privacy
• Validare l’intero framework in almeno 4 musei pilota in 3 paesi europei, con protocolli di valutazione pre-registrati e coorti di visitatori comparabili